Coleção de Herpetologia do Museu de Ciências Naturais da Universidade do Vale do Taquari - Univates (ZHUMCN-UNIVATES)

Úrsula Arend1

1  Universidade do Vale do Taquari - Univates, Avenida Avelino Tallini, 171, 95900-000, Lajeado, Brazil

Corresponding author(s):  (mcn@univates.br)Úrsula Arend (ursulaarend@univates.br)

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Resource Citation

Universidade do Vale do Taquari - Univates, Arend Ú (2016): Coleção de Herpetologia do Museu de Ciências Naturais da Universidade do Vale do Taquari - Univates (ZHUMCN-UNIVATES). v1.7. Centro Universitário UNIVATES. Dataset/Occurrence. https://ipt.sibbr.gov.br/sibbr/resource?r=herpetologia_univates&v=1.7

Abstract

A coleção herpetológica do Museu de Ciências Naturais da Universidade do Vale do Taquari é composta por espécies nativas do Bioma Mata Atlântica, ocorrentes na região central do estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Atualmente a coleção é constituída por 1.098 espécimes, distribuídos em 21 famílias, 42 gêneros e 49 espécies.

Keywords: Occurrence, Specimen

Data published through GBIF: https://ipt.sibbr.gov.br/sibbr/resource?r=herpetologia_univates

Taxonomic coverage

General taxonomic coverage description: Coleção corresponde a indivíduos Répteis e Anfíbios.
Taxonomic ranks
Order: Squamata, Anura, Testudines

Spatial coverage

General spatial coverage: Coleção Herpetológica com dados do Rio Grande do Sul, Brasil.
Coordinates: 34°11'24''S and 26°38'24''S Latitude; 58°31'12''W and 48°10'48''W Longitude 

Temporal coverage: 1985 - 2016

Datasets

Dataset description
Object name: Darwin Core Archive Coleção de Herpetologia do Museu de Ciências Naturais da Universidade do Vale do Taquari - Univates (ZHUMCN-UNIVATES)
Character encoding: UTF-8
Format name: Darwin Core Archive format
Format version: 1.0
Distribution: https://ipt.sibbr.gov.br/sibbr/archive.do?r=herpetologia_univates
Publication date of data: 2017-09-06
Language: Portuguese
Licences of use: Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License

Metadata language: Portuguese
Date of metadata creation: 2016-02-11
Hierarchy level: Dataset